Gothic architecture
交互式設計生成系統
設計師: 楊承泰 / Amemiya Lai
指導老師: 陳珍誠老師
出版日期: 2021/01/18
主題標籤: #Goethe #Architecture #church_design #flower_window #generation_design #Reinterpretation #parametric_design #grasshopper3d #rhino3d #Roof #park #Ethereal #perspective\
💡 專案概述:解構與交互設計的應用
什麼是參數化設計?
我將參數化設計主要分成兩個部分理解:
- 塑形 (生成): 大部分設計者使用參數化設計在做的,透過參數控制產生大量連續變化的形體。
- 分析與評估: 在眾多模型中,透過將設計目標量化,並進行分析評估,選出符合設計要求的樣本。
我透過研究哥德式建築的形式,建構出這套交互設計系統。這套系統讓我們能對所定義的形式或設計邏輯,進行連續性且更深層次的探索。
交互式生成系統流程
交互式設計系統以連續性的變數操作建築語彙建構生成系統。接著以可量化的設計目標對生成樣本進行評估,並藉由排序、遴選、迭代優化變數,提高評分,改善優化效率。
迭代設計生成過程:

尖塔生成變體A

尖塔生成變體B
圖:尖塔設計的迭代生成過程,展示參數化設計中的形態演變
這個流程可以概括為:
- A 塑型生成
- B 評估分析
- C 迭代優化
(插圖:交互式設計系統流程圖)

交互式設計系統流程圖
軟體與工具
專案中使用的工具涵蓋設計生成、結構分析、空間分析等面向:
- 塑形生成: 3DGS, 參數化設計
- 結構分析: Karamba 3D (parametric engineering)
- 空間分析: DeCodingSpaces for Grasshopper, PedSim (Pedestrian Simulation on Rhino & Grasshopper)
設計生成與結構分析綜合展示:

生成演算法圖案變體

結構分析對比模型

Karamba應力分析

結構力線透視分析
圖:設計生成與結構分析的綜合展示,包含演算法生成的圖案變體與多角度結構分析結果
⛪ 哥德建築的解構與重構(語彙研究)
我將哥德式建築元素分為四個部分進行研究與重新構成:
- 網格系統
- 柱系統 (柱式)
- 屋面系統 (拱頂)
- 扶壁系統 (扶壁)
哥德式建築結構單元:

圖:哥德式拱門結構單元設計,展示基本的幾何構成元素
哥德式建築立面分析:

正面立面

內部結構

側面立面
圖:哥德式建築的三個主要立面分析,展示結構的空間構成
哥德式建築基座細部:

圖:哥德式建築基座細部設計,展現精緻的雕刻工藝
1. 網格系統:形式與可視性分析
網格研究從基本形式出發,進一步結合可視性分析 (Visibility Analysis) 進行評估。
網格系統分析圖:

可視性分析

幾何圖案佈局
圖:哥德式建築網格系統的完整分析,包含可視性覆蓋範圍與幾何結構佈局
2. 柱式系統:高第的啟發與設計優化
啟發:安東尼·高第 (Antoni Gaudí)
高第的建築設計以自然萬物為題,他曾說過『直線屬於人類,曲線屬於上帝。』他的設計,例如聖家堂的列柱,參考了希臘古典柱式,並改良創新為螺旋型體。這些柱體無需傳統哥德式的扶壁,便能支撐很高、帶有巨大窗戶的建築體。
柱式設計流程與優化
在設計發展中,我們探索了多種柱體截面和形體:
- 01 徑切圓錐角柱 (Area: )
- 02 交叉切直線柱 (Area: )
- … (多種柱式嘗試)
柱式設計與細部元件研究:

柱式設計比較

細部元件設計
圖:柱式設計比較研究與建築細部元件的幾何組合分析
透過迭代優化,我們目標是減少總表面積 (成本) 和變形量,提升結構性能。
優化結果範例 (Initial vs Best)
| 指標 | 初始 (Initial 0.0) | 最佳 (Best 0.3) | 改善 (%) |
|---|---|---|---|
| 總表面積 | -20% | ||
| 總得分 | -30% | ||
| 總異形量Min | -60% | ||
| 最大變形量Min | -65% |
優化數據收斂圖表:

圖:柱式優化過程中的數據收斂圖表,展示從初始設計到最佳解的迭代過程
優化指標垂直比較:

圖:各項優化指標的垂直比較,清晰展示初始與最佳設計的性能差異
3. 屋面系統:複雜構法與低成本設計
屋面系統的設計目標涵蓋形式、成本和空間體驗:
- 形式: 瘦骨如材的骨感、複雜而有效的構法
- 成本: 最低成本 (骨架體積小)
- 空間: 高聳的空間和屋頂、寬大明亮的開口
參數化拱頂大尺度集群:

圖:大型參數化拱頂集群設計,展示多個拱頂單元的空間組合效果
屋面迭代優化與最佳結果
通過迭代優化,我們可以調整多個參數 (如主柱高度、分柱角度、尖頂高度、折角高度等),並根據量化指標 (總得分、總表面積、最大/總變形量) 進行篩選。
最佳結果 (Best Result)
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| Max 總得分 | |
| Min 總表面積 (成本) | |
| Min 最大變形量 | |
| Min 總變形量 |
參數化拱頂設計變體:

單元模組

三元組集群

雙高設計

雙寬設計
圖:參數化拱頂的四種設計變體,展示從單元模組到集群設計的完整演變過程
✨ 總結與展望
本專題透過對哥德式建築語彙的解構,並運用參數化設計與結構/空間優化分析,成功建構了一個交互式設計生成系統。這不僅是對古典建築形式的重新詮釋 (Reinterpretation),也展示了運算設計在建築領域中,如何實現連續性、深層次的設計探索與性能優化。
專題作品集封面:

圖:Gothic Architecture T 專題作品集封面設計,展示最終的設計成果
哥德式塔樓原型設計:

塔樓原型設計

雙塔比例模型
圖:哥德式塔樓的原型設計與比例模型,展示從概念到實體模型的完整設計過程
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